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DeepDive

DeepDive pour Qlik Sense

Consultez vos données en direct depuis Qlik Sense, sans recharger l'application, sur tous les environnements : Qlik Sense Enterprise et Qlik Cloud.

Qlik Sense · Feuille « Ventes détaillées »
Pays · FranceAnnée · 2025Produit · Premium ● EN DIRECT
DATECLIENTRÉGIONMONTANT
12/03/2025Durand DistributionÎle-de-France4 820,00 €
12/03/2025Atelier MorelBretagne1 240,50 €
11/03/2025Lefèvre & FilsNormandie9 310,00 €
11/03/2025Boulangeries RouxOccitanie612,80 €
10/03/2025Garnier LogistiqueGrand Est15 070,00 €
10/03/2025Pharmacie CentraleÎle-de-France2 045,30 €
12 480 lignes sur 100 M · filtrées à la sourceDonnées d'illustration
Direct

Du dashboard agrégé à la ligne brute, sans reload

Qlik Sense est une plateforme d'analyse puissante. Mais dès qu'il s'agit de gros volumes, de détail brut ou de données à jour, tout doit être chargé en mémoire. C'est là que DeepDive entre en jeu : une extension qui consulte directement la source, au moment où on la regarde — sans la recopier.

Explorez vos données en direct, en toute sécurité, en un clic.

Consulter en direct

Accédez au détail brut, à jour, sans reload ni chargement en mémoire.

Sécuriser

Respectez votre modèle de sécurité Qlik à chaque requête.

Connecter vos sources

Disponible sur Qlik Sense Enterprise et Qlik Cloud, branché sur vos bases.

Faites la différence

Direct et léger

0 Go
de mémoire Qlik supplémentaire pour les données consultées en direct
~ 0 ×
moins de données déplacées : seules les lignes affichées remontent
< 0 s
pour filtrer parmi 1M+ lignes (dataset public OnTime), sans recharger l'app

Fonctionnalités clés

Au-delà de l'accès direct à la donnée, voici les fonctionnalités principales de DeepDive pour Qlik Sense.

Table en direct : pilotée par vos sélections Qlik

Posée dans une feuille comme une visualisation classique, la grille DeepDive suit les filtres de l'utilisateur : la sélection Qlik devient le périmètre de la requête. Défilement sur des millions de lignes, choix des colonnes, tris, regroupements et agrégats — le calcul est pris en charge par la base elle-même. Un mode « rafraîchissement à la demande » est prévu pour les sources lentes, avec un indicateur visuel quand la grille n'est plus à jour.

Export à la demande : maîtrisé, même sur de gros volumes

Récupérez le résultat affiché en CSV ou Excel. L'export est généré en flux continu côté serveur, sans saturer le poste de l'utilisateur, et respecte exactement les mêmes droits que l'écran.

Sécurité : respectez votre modèle Qlik à chaque requête

Le filtrage par ligne (RLS) est appliqué directement dans la requête, avant toute agrégation : chaque utilisateur ne voit que ses lignes. Les droits reposent sur l'identité et les groupes Qlik — pas de second annuaire à maintenir. Accès en lecture seule, identifiants jamais stockés en clair, console d'administration centralisée pour les connexions et les règles.

Connexion : vos données restent où elles vivent déjà

DeepDive se connecte à vos bases métier et à vos fichiers existants, sans pipeline de copie ni nouveau stockage. Déployable sur vos serveurs Qlik, y compris dans des environnements sans accès Internet sortant. Disponible : PostgreSQL, fichiers Parquet · CSV · JSON. Bientôt : Microsoft SQL Server. Feuille de route : Oracle, DB2, entrepôts cloud.

Migration SAP BO : une transition en douceur vers Qlik

DeepDive n'est pas un clone de BusinessObjects — il en adoucit le saut. Les usages non analytiques (listes détaillées, tableaux figés) sont repris dans Qlik, les utilisateurs Webi et Crystal gardent leurs repères, et la migration se fait progressivement plutôt qu'en big bang.

Bientôt disponible : la feuille de route

- Rapports PDF : des modèles « à la Crystal », alimentés par une consultation en direct. - Recherche guidée : construire sa question en quelques clics, sans connaître le langage de la base. - Vues partagées : des présentations de grille préparamétrées, partagées entre utilisateurs.

Vous souhaitez une démo ?

Faites-le-nous savoir en remplissant le formulaire → Nous vous proposons aussi un programme pilote de 8 à 10 semaines sur vos propres données.